本報記者 劉 霞

數十年來，人們始終認為，創造力是人類區別于機器的重要特質。然而，隨著生成式人工智能的崛起，這一觀念正面臨挑戰。

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英國《自然》網站11月初發文指出，無論是詩歌、視頻、思想還是音樂，如今人工智能（AI）生成的作品已能與不少人類創作的作品相媲美。這意味著，當前對創造力的科學定義，已難以清晰劃分人與機器的界限。那么，AI是否已具備了真正的創造力？不少科學家對此持否定態度，他們指出人類與AI的“協同創造”才是未來方向。

敘事質量不及專業作品

盡管創造力難以描述和衡量，但通常其定義為：生產既具原創性又具實際價值的作品或事物的能力。

自2023年起，從商業到神經科學等多個領域的研究者陸續報告，AI系統在這類測試中已能媲美人類表現。美國俄勒岡大學認知心理學家、《創造力研究雜志》創始編輯馬克·倫科表示，人們往往難以分辨出創作內容是出自AI還是人類之手，無論是詩歌、科學假說，還是手機應用程序。

不過研究證實，頂尖人類創作者仍保有優勢。一項研究對比了人類創作的短篇小說與聊天機器人的作品，結果顯示，盡管部分AI故事被認為可與業余人類作品相提并論，但其敘事質量遠不及《紐約客》發表的專業作品。AI作品常缺乏完整的敘事框架、人物塑造也差強人意。另一項實驗也表明，在為日常物品構思新功能時，AI的創新能力甚至無法與五歲兒童相比。

在科學領域，AI在處理定義明確的問題上表現卓越，例如預測蛋白質的三維結構。然而，面對更寬泛的科學挑戰時，AI則顯得力不從心。斯坦福大學團隊發現，在生成計算機科學研究計劃時，AI提出的設想要么計算成本過高難以執行，要么未能充分參考前人成果，人類方案則更具可行性。

此外，部分AI系統因缺乏想象力，難以提出真正具有突破性的科學見解。法美聯合團隊表示，人類常因好奇而嘗試新實驗，并隨之調整思路以解釋結果，但ChatGPT-4等AI系統則顯得固執，即使面對新證據，也難以轉變原有思考路徑。

多數科學家持否定態度

基于上述研究與事實，對于“AI是否應被視為具有創造力”這一問題，多數科學家仍持否定態度。

美國康涅狄格大學教育心理學家、多本創造力相關書籍作者詹姆斯·考夫曼稱，人們需理解創造的過程，而非僅關注結果。AI雖能產出具有創意的作品，卻并未經歷真正的創造過程，因此難以被視作具備創造力的主體。

英國愛丁堡藝術學院研究創造力與AI的哲學家卡特琳娜·莫魯齊表示，盡管某些AI模型能夠評估自身輸出的內容并做出改進，但它們依然只能沿著人類用戶設定的目標前進。

澳大利亞莫納什大學計算創造力研究者喬恩·麥科馬克也強調，即便是高質量的AI創作，本質上仍“寄生”于富含人類創造力的訓練材料之中。AI既無法自主提出藝術概念，也無法成為真正獨立的藝術家。

倫科則擔憂，若輕易承認AI系統具有創造力，可能引發文化層面的危機。教師乃至整個社會或將逐漸只看重最終成果，而忽視對靈活性、內在動力等重要品質的培養。

人機協作是大勢所趨

面對“AI是否具備創造力”的爭議，許多科學家選擇轉換視角，轉而研究人與機器之間的互動關系。

英國埃塞克斯大學計算機科學家瑪麗亞·特蕾莎·拉諾提出，創造力本質上是一場對話，而AI的出現，為人類帶來了一種全新的創造媒介。她致力于探究的“協同創造力”這一新興研究領域，不再將AI視為簡單的應答工具，而是探索它如何激發全新形式的藝術創作。

實踐中，一些藝術家已開始嘗試人與AI的新型合作模式，“故障藝術”便是一個典型例子。藝術家利用電子設備的故障現象，通過藝術加工，將技術缺陷轉化為獨特的美學表達。

澳大利亞莫納什大學的喬恩·麥科馬克團隊開發的“模仿詩人”裝置，進一步深化了這種人機互動。用戶通過在特制表面組合磁性文字塊，AI系統隨即回應生成一首詩，形成真正的創作對話。

在另一個合作項目中，麥科馬克與英國倫敦大學研究員路易斯·布拉德肖共同開發了名為Aria的AI模型。Aria不僅能創作鋼琴曲，還能嘗試改變音符音高，并解釋其音樂選擇背后的考量。他們期待，這類AI工具最終能為人類提供更多創作可能，幫助拓展人類文化的邊界。

然而，科學家也提醒需警惕潛在風險。美國麻省理工學院研究顯示，依賴AI輔助寫作的參與者，其大腦連接活躍度較低，創作風格也趨于單一。另一項創意寫作研究同樣發現，AI輔助生成的故事相比純人類創作，呈現出明顯的同質化傾向，這些引發了文化多樣性可能受損的擔憂。

關于AI是否帶來更公平的創作機會，學界觀點也存在分歧。一方面，AI確實降低了創作門檻，讓不懂樂器的人也能創作音樂；但另一方面，若優質AI資源分配不均，反而可能加劇現有的不平等。