最新研究表明，男性和女性的微笑變化有很大不同，這使得人工智能(AI)能夠根據(jù)微笑自動(dòng)分辨性別。

雖然之前已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別性別的技術(shù)，但現(xiàn)有的方法是使用靜態(tài)圖像和比較固定的面部特征。Bradford大學(xué)進(jìn)行的這項(xiàng)新研究是第一次使用微笑的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)圖像來區(qū)分男性和女性的研究。

在Hassan Ugail教授的帶領(lǐng)下，研究小組在面部繪制了49個(gè)標(biāo)記，主要圍繞眼睛、嘴巴和鼻子區(qū)域。微笑源于臉部深層肌肉的運(yùn)動(dòng)，研究小組用這些來評(píng)估臉部的變化——包括不同點(diǎn)之間的距離變化和微笑的“流動(dòng)性”：當(dāng)微笑形成時(shí)，臉上的不同部位移動(dòng)了多少、多遠(yuǎn)和多快。

接著，他們測(cè)試了男女之間是否存在明顯的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，女性的笑容更具有延展性。

來自Bradford大學(xué)的首席研究員Hassan Ugail教授說：“有趣的是，女性被認(rèn)為更善于表現(xiàn)她們的微笑，我們的研究已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)。女性的笑容更燦爛，嘴巴和嘴唇展開的面積要比男性大得多。”

接下來，研究小組使用他們的分析方法創(chuàng)建了一個(gè)算法，并對(duì)109人微笑的視頻進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類性別的案例占到總數(shù)的86%。

研究小組相信準(zhǔn)確性還可以得到改善。“我們對(duì)這項(xiàng)研究使用了相當(dāng)簡(jiǎn)單的機(jī)器分類，因?yàn)槲覀冎皇窃跍y(cè)試這個(gè)概念，更復(fù)雜的人工智能將提高識(shí)別率，”Ugail教授說。

在很大程度上，這項(xiàng)研究的潛在目的是試圖增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，但這也引出了許多有趣的問題，團(tuán)隊(duì)希望在未來的項(xiàng)目中進(jìn)行調(diào)查。

其一是機(jī)器如何對(duì)變性人的微笑作出反饋，其二是整形手術(shù)對(duì)識(shí)別率的影響。

“因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)測(cè)量的是微笑時(shí)臉部深層肌肉的運(yùn)動(dòng)，我們相信即使外部的身體特征發(fā)生了變化，比如手術(shù)后，這些動(dòng)態(tài)也會(huì)保持不變，”Ugail教授說。

“這種面部識(shí)別技術(shù)可能會(huì)成為下一代生物識(shí)別技術(shù)(next- generation biometric)，因?yàn)樗灰蕾囉谀骋还δ埽腔谝环N獨(dú)特的動(dòng)態(tài)特性，并且這是很難模仿或改變。”

這項(xiàng)研究最初發(fā)表在《The Visual Computer》雜志(國際計(jì)算機(jī)圖形學(xué)雜志)。